比例控制的输出与当前偏差大小相关：前馈控制根据已知扰动提前施加补偿

前馈控制根据已知扰动提前施加补偿。串级控制通过内外回路改善过程调节。解耦控制减轻多个控制通道相互影响。模型预测控制根据模型优化未来动作序列。自适应控制能够根据运行状态调整参数。鲁棒控制关注不确定条件下的性能保持。观测器利用模型和测量估计内部状态。卡尔曼滤波结合预测和观测进行状态估计。

执行器限幅需要纳入控制策略考虑。参数整定需要兼顾速度和稳定余量。阶跃试验可以观察对象的动态响应。系统辨识根据数据建立对象近似模型。非线性对象不能总由单一线性模型描述。工作点附近线性化用于简化局部分析。控制回路耦合可能改变单回路整定效果。过程控制广泛应用于温度和流量调节。控制效果应通过实际工况变化综合评价。

估计效果受到模型误差和噪声假设影响。可控性描述输入改变系统状态的能力。可观测性描述由输出推断状态的能力。采样控制以离散时间更新调节命令。采样周期过长可能遗漏关键动态变化。量化误差来自连续数值的离散表示。死区会使小幅输入无法引起对象响应。滞环使输出同时依赖当前输入和历史。

微分项对测量噪声通常较为敏感。积分饱和会造成恢复迟缓或较大超调。抗饱和措施限制积分项的异常累积。超调量描述响应超过目标值的程度。调节时间对应进入规定误差带的过程。稳定系统在扰动后能够保持有界响应。稳定性不等同于响应速度足够迅速。传递函数描述线性系统的输入输出关系。